טעות התקן של הניבוי: - מבטאת את מידת הפיזור של הערכים האמיתיים סביב הערכים המנובאים פירסון: - שני המשתנים מסולם סדר משופר ומעלה
כאשר הפרשי הממוצעים לא באותו גודל או לא באותו כיוון או שניהם — זה אומר שיש אינטראקציה מאפשרים השוואה בין סולמות מדידה שונים

משפטי מפתח בסטטיסטיקה

לא מושפע מערכים קיצוניים אלא אם משתנה סדר הערכים הוספת ערכים.

8
מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות
אמצע הטווח — מתאים רק למשתנים כמותיים, סולם רווח ומעלה
מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות
מתחשבים בכל ערכי ההתפלגות, ולכן רגישים לערכים קיצוניים
משפטי מפתח בסטטיסטיקה
שונות מוסברת: r² - מודדת כמה הנקודות האמיתיות רחוקות מקו הניבוי
בדרך כלל לא מושפע מערכים קיצוניים, אלא אם הערך הקיצוני הופך לשכיח ככל שמדד הפיזור גדול יותר, כך שונות התצפיות יותר זו מזו
סטיית התקן והשונות תמיד שוות לאחד אם מדד הפיזור שווה לאפס, כל ערכי ההתפלגות זהים

מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות

מדדי פיזור: טווח, תחום בין רבעוני, שונות, סטיית תקן מדדי הפיזור הם תמיד ערכים חיוביים.

1
מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות
או סדר משופר ומעלה הכי מושפע מערכים קיצוניים — הטווח משתנה
מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות
רגרסיה: - קו הרגרסיה מאפשר לנבא ציוני Y לפי הנתונים ב- X
מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות
המדד היחיד שניתן להשתמש לסולם שמי
השונות גדלה פי הקבוע בריבוע ציוני תקן Z — מבטאים את מיקומו של כל ערך במשתנה כמרחקו מממוצע הכפולות של סטיות תקן
Kurtosis- מידת הכיפתיות של ההתפלגות עו"ד בפייסבוק עו"ד ביוטיוב מדדי מרכז: שכיח, חציון, אמצע הטווח, ממוצע שכיח — מתאים לכל הסולמות

מיקום ממוצע חציון שכיח בהתפלגויות השונות

מדדים לתיאור התפלגות: Skewness — מידת הא-סימטריות.

28
משפטי מפתח בסטטיסטיקה
טרנספורמציות במדדים: כאשר מוסיפים קבוע לסדרה - כל מדדי המרכז גדלים בקבוע
משפטי מפתח בסטטיסטיקה
בחירת מבחנים: קודם בודקים כמה משתנים: משתנה אחד — חי בריבוע לטיב התאמה
משפטי מפתח בסטטיסטיקה
ספירמן: - משתמשים כאשר הסולם הנמוך ביותר של אחד המשתנים הוא סדר