| قواعد بيانات النص الكامل هذا النوع يقوم بتوفير النص الكامل للمادة المنشورة، فمثلًا يمكن أن يجد الشخص كل ما يبحث عنه من كتب بدلًا من أن يحاول الحصول عليهم من عدة أماكن وبتكلفة كبيرة، كما تتيح إمكانية المقارنة بينهم، وهناك بعض القواعد التي تتيح معلومات رقمية كالإحصاءات والمعلومات الديموغرافية | التنبؤ بعدد مشاهدات فيلم معين قبل طرحه |
|---|---|
| وعلى هذا الأساس فإن المعلومات غدت موردا رئيسيا سيغير كل شيء، ابتداءا من كيفية أداء الأعمال وإدارة المؤسسات، وإن المنافسة في الحصول على أفضل وأجود المعلومات هي التي ستحدد مسيرة تطور الأفراد والمؤسسات والمجتمعات في مختلف المجالات | من المهم جدًا معرفة نوع البيانات التي تحتاجها والتي ستحصل عليها من خلال طرق جمع البيانات والتي سنتطرق لها في مقال أخر |
| ويتضح لنا أن تحليل مجموعات البيانات الضخمة يستخدم في عدد من المجالات مثل تحديد اتجاهات الأعمال التجارية ، والوقاية من الأمراض ، ومكافحة الجريمة وما إلى ذلك، ويواجه العلماء ومديري الشركات التجارية وممارسي الطب والإعلام والحكومات على حد سواء صعوبات منتظمة مع مجموعات البيانات الضخمة في المناطق بما في ذلك عمليات البحث على الإنترنت والتقنية والمعلوماتية الحضرية والمعلوماتية التجارية، ويواجه العلماء قيودًا في مجال العلوم الإلكترونية ، بما في ذلك الأرصاد الجوية ، وعلم الجينوم ، ومحاكاة الفيزياء المعقدة ، وعلم الأحياء والبحوث البيئية، وغيرها الكثير ولكن الفضل يعود لتقنية البيانات الضخمة التي سهلت التعامل مع المشاكل المذكورة بصورة كبيرة ويعتبر أحد أهم عوامل إشعال الثورة الصناعية الرابعة | علاوة على ذلك ، قد لا يكون الهدف والطريقة المعتمدة للحصول على البيانات مناسبة للوضع الحالي |
|---|---|
| الفرق بين المعلومات والبيانات من حيث الوضوح فيما يخص الوضوح فإن البيانات لا تعطي معنى كما تفعل المعلومات، حيث إن المعلومات تساعد في الفهم كما أنها تقلل من عدم اليقين، فعندما تتم معالجة البيانات إلى معلومات فإنها تصبح خالية تمامًا من أي تفاصيل غير ضرورية، وبذلك فإن المعلومات هي أكثر موثوقية من البيانات | يتألف نظام البت من طريقة تقدير حجم البيانات أو المعلومات اللاحقة الناشئة عن معالجتها |
لكن عملة الضرب والقسمة بين البيانات في هذا النوع لا تعطيك أي معنى حقيقي.
15| المعروف أيضًا باسم البيانات المباشرة أو الأولية | الوقت الازم للمعالجة يرتبط وقت معالجة البيانات بحجم البيانات المطلوب معالجتها، بحيث كلما كان حجم البيانات صغير والوقت المتاح لمعالجتها طويلا فهي تعتمد على الاسلوب اليدوي والعكس من ذلك، كلما كان حجم البيانات كبير والوقت المتاح قصير تعتمد على الاسلوب الالي |
|---|---|
| نمذجة البيانات باستخدام الرياضيات وغيرها من الأدوات يمكن أن يُبرز هذه النقاط المثيرة للاهتمام في البيانات، مما يجعل من السهل على الباحث رؤيتها | ويُعرف علم البيانات بأنه "مفهوم قائم على توحيد الإحصاء، وتحليل البيانات والوسائل المرتبطة بهم من أجل فهم وتحليل ظاهرة فعلية باستخدام البيانات" |
في شكلها الخام، يمكن أن تكون هذه المعلومات مفيدة بشكل لا يصدق، ولكن في الوقت نفسه قد تكون ساحقه.
3